Excel: Trendlines Eine der einfachsten Methoden, um einen allgemeinen Trend in Ihren Daten zu erraten, ist, eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzuzufügen. Die Trendline ist ein bisschen ähnlich einer Zeile in einem Liniendiagramm, aber es verbindet jeden Datenpunkt nicht genau wie ein Liniendiagramm. Eine Trendlinie stellt alle Daten dar. Dies bedeutet, dass kleinere Ausnahmen oder statistische Fehler gewerkt, um Excel abzulenken, wenn es darum geht, die richtige Formel zu finden. In einigen Fällen können Sie auch die Trendlinie verwenden, um zukünftige Daten zu prognostizieren. Charts, die Trendlinien unterstützen Die Trendlinie kann zu einem 2-D-Diagramm hinzugefügt werden, wie zB Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, X Y (Scatter) und Bubble. Sie können eine Trendlinie zu 3-D-, Radar-, Pie-, Area - oder Donut-Charts hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Nachdem Sie ein Diagramm erstellt haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe und wählen Sie Trendlinehellip hinzufügen. Ein neues Menü erscheint links neben dem Diagramm. Hier können Sie einen der Trendline-Typen auswählen, indem Sie auf eines der Optionsfelder klicken. Unterhalb der Trendlinien gibt es eine Position namens Display R-squared Wert auf Diagramm. Es zeigt Ihnen, wie eine Trendlinie an die Daten angepasst ist. Es kann Werte von 0 bis 1 erhalten. Je näher der Wert ist, desto besser geht es auf dein Diagramm. Trendline-Typen Lineare Trendlinie Diese Trendlinie wird verwendet, um eine Gerade für einfache, lineare Datensätze zu erstellen. Die Daten sind linear, wenn die Systemdatenpunkte einer Zeile entsprechen. Die lineare Trendlinie zeigt an, dass etwas mit einer konstanten Rate zunimmt oder abnimmt. Hier ist ein Beispiel für Computer-Verkäufe für jeden Monat. Logarithmische Trendlinie Die logarithmische Trendlinie ist nützlich, wenn man mit Daten umgehen muss, bei denen die Änderungsrate schnell zunimmt oder abnimmt und sich dann stabilisiert. Im Falle einer logarithmischen Trendlinie können Sie sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Ein gutes Beispiel für eine logarithmische Trendlinie kann eine Wirtschaftskrise sein. Zuerst wird die Arbeitslosenquote immer höher, aber nach einer Weile stabilisiert sich die Situation. Polynomische Trendlinie Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Sie mit oszillierenden Daten arbeiten - zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Der Grad des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenfluktuationen oder durch die Anzahl der Biegungen bestimmt werden, mit anderen Worten, die Hügel und Täler, die auf der Kurve erscheinen. Ein Auftrag 2 Polynom Trendline hat in der Regel einen Hügel oder ein Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel veranschaulicht die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Power Trendline Diese Trendlinie eignet sich für Datensätze, die zum Vergleich von Messergebnissen mit einer vorgegebenen Rate verwendet werden. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Ein-Sekunden-Intervallen. Sie können eine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Exponentielle Trendlinie Die exponentielle Trendlinie ist besonders nützlich, wenn die Datenwerte steigen oder sinken. Es wird oft in den Wissenschaften verwendet. Es kann eine Bevölkerung beschreiben, die in späteren Generationen schnell wächst. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Ein gutes Beispiel für diese Trendlinie ist der Zerfall von C-14. Wie Sie sehen können, ist dies ein perfektes Beispiel für eine exponentielle Trendlinie, weil der R-Quadrat-Wert genau ist 1. Gleitender Durchschnitt Der gleitende Durchschnitt glättet die Linien, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Excel tut es, indem man den gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von Werten berechnet (gesetzt durch eine Periodenoption), die standardmäßig auf 2 gesetzt ist. Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird der Durchschnitt aus mehr Datenpunkten berechnet, so dass die Zeile Wird noch glatter. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends, die sonst aufgrund von Lärm in den Daten schwer zu sehen wäre. Ein gutes Beispiel für eine praktische Anwendung dieser Trendlinie kann ein Forex-Markt sein. Einfache Moving Averages machen Trends Stand Out Moving Averages (MA) sind eine der beliebtesten und oft benutzten technischen Indikatoren. Der gleitende Durchschnitt ist einfach zu berechnen und, einmal auf einem Diagramm aufgezeichnet, ist ein leistungsfähiges visuelles Tendenz-Spotting-Tool. Sie hören oft über drei Arten von gleitenden Durchschnitt: einfach. Exponentiell und linear. Der beste Ort, um zu beginnen ist durch das Verständnis der grundlegendsten: die einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Werfen wir einen Blick auf diesen Indikator und wie kann es helfen, Händler folgen Trends zu größeren Gewinnen. (Für mehr über bewegte Durchschnitte, siehe unsere Forex Walkthrough.) Trendlinien Es kann kein vollständiges Verständnis der bewegten Durchschnitte ohne Verständnis von Trends. Ein Trend ist einfach ein Preis, der sich in einer bestimmten Richtung weiter bewegt. Es gibt nur drei echte Trends, die eine Sicherheit folgen kann: Ein Aufwärtstrend. Oder bullish Trend, bedeutet, dass der Preis höher wird. Ein Abwärtstrend. Oder bärischer Trend, bedeutet, dass der Preis niedriger wird. Ein seitlicher Trend. Wo sich der Preis seitwärts bewegt. Das Wichtigste an Trends zu erinnern ist, dass sich die Preise selten in einer geraden Linie bewegen. Daher werden gleitende Durchschnittslinien verwendet, um einem Händler zu helfen, die Richtung des Trends leichter zu identifizieren. (Für mehr fortgeschrittene Lesung zu diesem Thema, siehe die Grundlagen der Bollinger Bands und Moving Average Envelopes: Verfeinerung eines beliebten Trading-Tool.) Verschieben von durchschnittlichen Bau Die Textbuch Definition eines gleitenden Durchschnitt ist ein durchschnittlicher Preis für eine Sicherheit mit einem bestimmten Zeitraum. Lets nehmen die sehr beliebten 50-Tage gleitenden Durchschnitt als Beispiel. Ein 50-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse für die letzten 50 Tage der Sicherheit genommen und addiert werden. Das Ergebnis aus der Additionskalkulation wird dann durch die Anzahl der Perioden geteilt, in diesem Fall 50. Um den gleitenden Durchschnitt auf einer täglichen Basis weiter zu berechnen, ersetzen Sie die älteste Zahl mit dem letzten Schlusskurs und machen die gleiche Mathematik. Egal wie lange oder kurz von einem gleitenden Durchschnitt Sie suchen, um zu plotten, die grundlegenden Berechnungen bleiben die gleichen. Die Änderung wird in der Anzahl der Schlusskurse, die Sie verwenden. So ist zum Beispiel ein 200-Tage-Gleitender Durchschnitt der Schlusskurs für 200 Tage zusammengefasst und dann durch 200 geteilt. Sie sehen alle Arten von gleitenden Durchschnitten, von zweitägigen gleitenden Durchschnitten bis zu 250-Tage-Gleitendurchschnitten. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Sie eine bestimmte Anzahl von Schlusskursen haben müssen, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Wenn eine Sicherheit nagelneu oder nur ein Monat alt ist, werden Sie nicht in der Lage sein, einen 50-Tage gleitenden Durchschnitt zu machen, weil Sie nicht über eine ausreichende Anzahl von Datenpunkten verfügen. Auch ist es wichtig zu beachten, dass wir gewählt haben, um Schlusskurse in den Berechnungen verwenden, aber gleitende Mittelwerte können mit monatlichen Preisen, Wochenpreise, Eröffnungskurse oder sogar Intraday-Preise berechnet werden. (Für mehr, siehe unser Moving Averages Tutorial.) Abbildung 1: Ein einfacher gleitender Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 1 ist ein Beispiel für einen einfachen gleitenden Durchschnitt auf einem Aktien Chart von Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Die blaue Linie repräsentiert einen 50-tägigen gleitenden Durchschnitt. Im obigen Beispiel sehen Sie, dass sich der Trend seit Ende 2007 niedriger verschoben hat. Der Preis für Google-Aktien fiel im Januar 2008 unter den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt und setzte sich weiter nach unten fort. Wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, kann er als einfaches Handelssignal verwendet werden. Ein Umzug unter dem gleitenden Durchschnitt (wie oben gezeigt) deutet darauf hin, dass die Bären die Kontrolle über die Preisaktion haben und dass sich der Vermögenswert wahrscheinlich niedriger bewegen wird. Umgekehrt deutet ein Kreuz über einem gleitenden Durchschnitt darauf hin, dass die Bullen in der Kontrolle sind und dass der Preis immer bereit ist, einen Umzug höher zu machen. (Lesen Sie mehr in Spur Stock Preise mit Trendlinien.) Andere Möglichkeiten, um Moving Averages Moving Mittelwerte werden von vielen Händlern verwendet, um nicht nur einen aktuellen Trend, sondern auch als Ein-und Ausstieg Strategie zu identifizieren. Eine der einfachsten Strategien beruht auf der Überquerung von zwei oder mehr gleitenden Durchschnitten. Das Grundsignal wird gegeben, wenn der kurzfristige Mittelwert über oder unter dem längerfristig gleitenden Durchschnitt liegt. Zwei oder mehr gleitende Durchschnitte erlauben es Ihnen, einen längerfristigen Trend zu sehen, verglichen mit einem kürzeren, bewegten Durchschnitt, es ist auch eine einfache Methode, um festzustellen, ob der Trend an Stärke gewinnt oder wenn es umgekehrt ist. (Für mehr über diese Methode lesen Sie einen Primer auf dem MACD.) Abbildung 2: Ein langfristiger und kürzerer bewegter Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 2 verwendet zwei gleitende Durchschnitte, eine langfristige (50-Tage, gezeigt durch die Blaue Linie) und der andere kürzere Begriff (15-Tage, durch die rote Linie dargestellt). Dies ist das gleiche Google-Diagramm in Abbildung 1 gezeigt, aber mit dem Hinzufügen der beiden gleitenden Durchschnitte, um den Unterschied zwischen den beiden Längen zu veranschaulichen. Youll bemerken, dass der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt langsamer ist, um Preisänderungen anzupassen. Weil es mehr Datenpunkte in seiner Berechnung verwendet. Auf der anderen Seite reagiert der 15-tägige gleitende Durchschnitt schnell auf Preisänderungen, denn jeder Wert hat eine größere Gewichtung in der Berechnung aufgrund des relativ kurzen Zeithorizonts. In diesem Fall würden Sie mit einem Cross-Strategie den 15-Tage-Durchschnitt beobachten, um den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt als Eintrag für eine Short-Position zu überschreiten. Abbildung 3: Ein Dreimonat Das oben genannte ist ein dreimonatiges Diagramm von United States Oil (AMEX: USO) mit zwei einfachen gleitenden Durchschnitten. Die rote Linie ist der kürzere, 15-tägige gleitende Durchschnitt, während die blaue Linie den längeren, 50-Tage gleitenden Durchschnitt darstellt. Die meisten Händler werden das Kreuz des kurzfristigen gleitenden Durchschnitts über dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt nutzen, um eine lange Position einzuleiten und den Beginn eines zinsbullischen Trends zu identifizieren. (Erfahren Sie mehr über die Anwendung dieser Strategie im Handel Die MACD Divergenz.) Die Unterstützung wird festgestellt, wenn ein Preis nach unten tendiert. Es gibt einen Punkt, an dem der Verkaufsdruck nachlässt und Käufer bereit sind, einzutreten. Mit anderen Worten, ein Boden ist etabliert. Resistance passiert, wenn ein Preis nach oben tendiert. Es kommt ein Punkt, wenn die Kaufkraft abnimmt und die Verkäufer eintreten. Das würde eine Decke begründen. (Für mehr Erläuterung lesen Sie die Stützverstärker-Widerstandsgrundlagen.) In jedem Fall kann ein gleitender Durchschnitt in der Lage sein, einen frühen Unterstützungs - oder Widerstandswert zu signalisieren. Zum Beispiel, wenn eine Sicherheit driftet niedriger in einem etablierten Aufwärtstrend, dann wäre es nicht überraschend, um die Lager finden Unterstützung zu einem langfristigen 200-Tage gleitenden Durchschnitt zu sehen. Auf der anderen Seite, wenn der Preis niedriger ist, werden viele Händler für die Aktie zu sehen, um den Widerstand der großen gleitenden Durchschnitte (50-Tage, 100-Tage, 200-Tage-SMAs) abprallen. (Für mehr über die Verwendung von Unterstützung und Widerstand, um Trends zu identifizieren, lesen Sie Trend-Spotting mit der AccumulationDistribution Line.) Fazit Moving Mittelwerte sind leistungsstarke Werkzeuge. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist einfach zu berechnen, was es erlaubt, ziemlich schnell und einfach eingesetzt zu werden. Ein bewegter Durchschnitt der größten Stärke ist seine Fähigkeit, einem Händler zu helfen, einen aktuellen Trend zu identifizieren oder eine mögliche Trendumkehr zu lokalisieren. Durchgehende Mittelwerte können auch ein Maß an Unterstützung oder Widerstand für die Sicherheit identifizieren oder als einfaches Ein - oder Ausstiegssignal fungieren. Wie Sie wählen, um gleitende Durchschnitte zu verwenden ist ganz bis zu Ihnen. Ein Maß für die Beziehung zwischen einer Veränderung der Menge, die von einem bestimmten Gut gefordert wird, und eine Änderung ihres Preises. Preis. Der Gesamtdollarmarktwert aller ausstehenden Aktien der Gesellschaft039s. Die Marktkapitalisierung erfolgt durch Multiplikation. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Ein Stop-Limit-Auftrag wird. Eine Finanzierungsrunde, in der Anleger eine Aktie von einer Gesellschaft mit einer niedrigeren Bewertung erwerben als die Bewertung, Eine ökonomische Theorie der Gesamtausgaben in der Wirtschaft und ihre Auswirkungen auf die Produktion und Inflation. Keynesianische Ökonomie wurde entwickelt. Mit der besten Trendlinie für Ihre Daten Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Microsoft Graph hinzufügen möchten, können Sie einen der sechs verschiedenen Trendregressionstypen auswählen. Die Art der Daten, die Sie bestimmt haben, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Trendline-Zuverlässigkeit Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert bei oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten platzieren, berechnet Graph automatisch seinen R-Quadratwert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen. Eine lineare Trendlinie ist eine Best-Fit-Gerade, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Zeile ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9036 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Eine logarithmische Trendlinie ist eine Best-Fit-Kurve, die am nützlichsten ist, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann ausfällt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich zu veranschaulichen, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9407 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Eine polynomische Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es ist beispielsweise sinnvoll, Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz zu analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen der Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve erscheinen. Ein Auftrag 2 Polynom Trendline hat in der Regel nur einen Hügel oder ein Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9474 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Eine Power-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Ein-Sekunden-Intervallen erhöhen. Sie können keine Power Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Plottenabstand in Metern pro Sekunde angezeigt. Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9923 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn Datenwerte mit zunehmend höheren Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie perfekt auf die Daten passt. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet Datenschwankungen, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (gesetzt durch die Periodenoption), mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Trendlinie. Wenn Periode auf 2 gesetzt ist, dann wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet und so weiter. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft wurden.
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